第六届明日之星公益嘉年华于2026年1月10日在山东济南圆满举行。大会由农工党山东省企业家联谊会、中国致公党济南市委会社会服务委员会，山东省未来智能产业研究院，明日之星教育基金会主办，中国农工民主党山东省委员会、中国致公党山东省委员会、中国民主同盟山东省委员会、全国工商联民办教育出资者商会、山东省社会组织总会、山东省鲁商联盟会、山东省产教融合促进会、山东省人工智能学会等多方权威机构联合支持。

本届嘉年华以“共筑社会价值创新生态”为主题，汇聚政府有关领导、社会组织代表、企业家等社会各界人士，围绕可持续社会价值生态构建、教育公益模式创新、高质量共建“一带一路”等核心议题开展研讨，搭建多方协同的公益交流与合作平台。

本文为清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室副研究员张燊在大会现场发表的主旨演讲整理。主题为：从世界模型到教育模型：回归学习的内在逻辑。

清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室副研究员张燊

尊敬的各位专家、领导：

大家好！非常荣幸能受到张明勇理事长的邀请，在此与各位教育界的一线工作者及同仁分享自己最近的一些感想。长期以来，清华大学水圈科学与水利工程团队与我们基金会保持着良好的合作关系。无论是乡村振兴，还是生态产品价值的实现，我们始终共同努力，争取为国家做出更多贡献。

今天我分享的题目是“从世界模型到教育模型——如何解决当前教育问题”。我将从以下三个方面展开：一是“十五五”规划中教育领域的政策导向与现存问题；二是探讨可行的解决路径；三是结合实践案例进行说明。

“十五五”规划下的经济逻辑与教育新定位

理解教育的未来，必须将其置于国家宏观发展的战略框架中审视。“十五五”规划承前启后，确立了到2035年基本实现社会主义现代化、人均GDP翻一番的远景目标。实现这一目标，需要持续的经济高质量发展，其核心方向之一便是“扩大内需”。

AI背景下的职业岗与职能变化

扩大内需的关键在于两方面：一是企业创造新的消费场景；二是提升居民的消费意愿。而后者，直接关联到人民群众最关切的三大问题：青年就业、子女教育和养老保障。这清晰地表明，教育不仅是民生问题，更是关乎国家内需动力与经济结构升级的战略问题。 因此，探讨“孩子如何培养”，具有超越教育本身的深远经济与社会意义。

教育体系的“连续性”与“分层性”矛盾

尽管我们所处的世界是连续、复杂且相互关联的整体，但现行的教育体系却呈现出显著的“分层”与“割裂”特征。从小学到博士的漫长旅程被分割为多个相对独立的学段，每个学段的教学目标、内容与方法往往自成一体。教师深耕于特定学段，虽能精深，却也容易缺乏对知识演进与能力培养全链条的宏观把握。这种分段式教育，可能导致学生的学习体验被割裂，难以形成对复杂世界的系统性认知，也与未来社会对跨学科、解决复杂问题人才的需求产生错位。

“反向学习”：以应用场景驱动的贯通式学习

为弥合上述矛盾，我们提出“反向学习”的构想。其核心在于：改变传统的“知识灌输-未来应用”正向路径，转而从真实的、复杂的“应用场景”出发，进行兴趣激发与任务驱动。

以“设计一枚火箭”或“开发一个芯片”作为学习起点。通过知识图谱技术，将该宏大场景解构为从基础到前沿的、相互关联的知识点网络。一名小学生可以在其中找到与其他相关的数学计算问题，一名中学生可以探究其中的物理原理，而一名博士生则可能专注于前沿的材料科学或控制算法。所有学习者围绕同一核心场景，在不同认知阶段学习相应知识，共同指向一个具有现实意义的宏大目标。我们已为此开发了涵盖芯片设计、发动机、无人机、机器人工程师等多种前沿场景的学习模块。

未来学习模型整体学习过程

这一模式的优势在于：

保持学习连贯性：以场景贯穿学段，帮助学生构建系统化、演进式的知识观。

激发内在动机：基于真实挑战与兴趣出发，使学习更具意义感和成就感。

对接未来需求：直接关联科技创新与产业现实，培养解决真实问题的能力。

“世界模型”理念与教育模型的动态进化

“反向学习”路径的实现，离不开先进技术的支撑，尤其是人工智能。然而，当前许多大型模型在离开实验室的“受控环境”后，其持续学习和进化的能力会受到限制。

为此，我们引入“世界模型”的理念。其关键在于将AI模型置于真实、动态的教育应用场景中，使之成为一个“活”的系统。 在“反向学习”过程中，学生的每一次交互、探索和创造，都将成为训练数据，反馈给模型，使其不断理解复杂的学习行为、认知路径和知识关联，从而实现模型的持续优化与进化。这类似于李飞飞团队所倡导的空间智能，让AI在真实世界中学习和适应。通过与智普AI等企业的合作探索，我们正致力于构建这种能伴随学生共同成长、具有生命力的教育模型。

AI赋能教育的三个层次与未来素养培养

人工智能在教育中的应用是阶梯式的，可分为三个层次：

自动化重复任务：替代批改、巡检等流程化工作，如利用AI进行大坝裂缝自动检测，解放人力。

提升决策效率：通过分析海量学习数据，为教师提供学情诊断、个性化学习路径规划等决策支持。

支持创新创造：这是当前最具挑战也是最具价值的前沿。AI可以成为“思想伙伴”，协助进行方案模拟、创意生成和复杂问题求解，但其效能高度依赖于人类提出高质量问题的能力。

各行业不确定性的底层逻辑

这也引出了未来教育的核心目标之一：培养“会提问的人”。在AI时代，最稀缺的不是记忆知识的能力，而是定义问题、洞察本质、进行批判性思考并与AI协同创新的素养。教育必须从知识传授，转向创新能力与高阶思维的培育。

从宏观的经济社会发展到微观的教学模式变革，从“世界模型”的技术理念到“教育模型”的实践构建，我们正尝试描绘一幅未来学习的图景：那将是一个更加连续贯通、场景驱动、人机协同的体系。其最终目的，是让每一个学习者都能在技术的赋能下，成长为兼具创新意识、终身学习能力与社会情感温度的全面发展的人。这条探索之路虽长，但关乎国家未来与个体命运，值得我们携手持续深耕。

以上是简单的汇报，谢谢各位！

注：以上文字对照现场版略有补充和改动。

2026智创未来发展大会暨第六届明日之星公益嘉年华已圆满落幕

感谢社会各界领导、行业同仁、合作伙伴出席本次盛会

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